Influencia de inteligencia artificial generativa en la productividad de las empresas de tecnología de Lima, 2025

Abstract

La investigación tuvo como objetivo general determinar la influencia de la inteligencia artificial generativa en la productividad de las empresas de tecnología de Lima durante el año 2025. Metodológicamente, el estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, de tipo básica, nivel correlacional, diseño no experimental y corte transversal. La muestra estuvo conformada por 50 empresas del rubro tecnológico de Lima Metropolitana, seleccionadas mediante muestreo no probabilístico por conveniencia. Para la recolección de información se aplicó un cuestionario de 17 ítems, validado por juicio de expertos y con una alta confiabilidad global (alfa de Cronbach = 0,929). Los resultados evidenciaron que la inteligencia artificial generativa mantiene una correlación positiva considerable con la productividad (r = 0,799). Asimismo, el conocimiento del usuario presentó una correlación positiva considerable con la productividad (r = 0,779); la satisfacción del usuario mostró una correlación positiva considerable (r = 0,737); y la conducta del usuario registró una correlación positiva media (r = 0,607). De manera complementaria, el análisis de regresión lineal simple confirmó que la inteligencia artificial generativa ejerce una influencia estadísticamente significativa y positiva sobre la productividad empresarial. Se concluye que la adopción y uso de herramientas de inteligencia artificial generativa favorecen el desempeño organizacional al optimizar tiempos, mejorar procesos y fortalecer la capacidad de respuesta operativa. Entre las principales limitaciones del estudio se reconoce el carácter no probabilístico de la muestra y la focalización en empresas tecnológicas de Lima, lo que exige cautela al generalizar los hallazgos. En el plano ético, se respetaron los derechos de autor y las normas APA séptima edición, conforme a los lineamientos institucionales.