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dc.contributor.advisorGómez Choquejahua, Santos Titoes_PE
dc.contributor.authorSosa Vizcarra, Milton Zoe Gabrieles_PE
dc.contributor.authorAlania Cotrado, Natalí Abigailes_PE
dc.date.accessioned2023-12-14T22:04:32Z
dc.date.available2023-12-14T22:04:32Z
dc.date.issued2023-11-14
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12969/3242
dc.description.abstractEsta investigación se enfocó en la evaluación del riesgo sísmico probabilístico en el distrito Alto de la Alianza de la ciudad de Tacna, para lo cual se empleó la metodología GEM en la plataforma OpenQuake Engine, utilizando la calculadora Event-Based Damage. Se recopiló y actualizó la información de tipologías estructurales, se asignaron curvas de fragilidad para definir la vulnerabilidad de las edificaciones, además se utilizaron múltiples fuentes sísmicas para desarrollar un modelo de amenaza sísmica representativa mediante la generación de eventos estocásticos, finalmente se llevaron a cabo cálculos probabilísticos de riesgo sísmico con un horizonte de tiempo de 500,000 años. Los resultados revelaron que la tipología con mayor incidencia en el distrito Alto de la Alianza es MUR/HEX:1 con 56 % y MUR/HEX:2 con 16 %, destacando que las tipologías más vulnerables ante diferentes niveles de aceleración del suelo según las funciones de fragilidad son el MCF/LWAL+DNO/HEX:3/RES y el MUR/HEX:2/RES. Del análisis de riesgo se obtuvieron como principales resultados la Pérdida Anual Promedio Esperada (AAL) que asciende a 1,191 millones US$ y las Pérdidas Máxima Probable (PML) que asciende los 11,79, 15,26, 33,20 y 26,76 millones US$ para periodos de retorno representativos 50, 250, 500 y 750 años, también se observó que la tipología con mayores daños promedio anuales corresponden a MUR/HEX:2 y MCF/LWAL+DNO/HEX:2 con 46 y 26 viviendas afectadas respectivamente; asimismo, la tipología que presenta una mayor pérdida económica máxima probable en todas las escalas de periodo de retorno del estudio de riesgo sísmico son MUR/HEX:2, MCF/LWAL+DNO/HEX:2 con un rango de pérdidas entre el 38 % - 43 % y 14 % - 22 % respectivamente. Dichos resultados nos permitieron comprender la amplitud del riesgo sísmico en la zona de estudio y su repercusión económica en la sociedad. Estas conclusiones brindan una base sólida para futuras estrategias de mitigación y planificación urbana en el distrito, contribuyendo al conocimiento y la gestión efectiva del riesgo sísmico en la región.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Privada de Tacnaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceUniversidad Privada de Tacnaes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UPTes_PE
dc.subjectEvaluaciónes_PE
dc.subjectRiesgo sísmico probabilísticoes_PE
dc.subjectOpenquakees_PE
dc.subjectEvaluación de daños basada en eventoses_PE
dc.subjectVulnerabilidades_PE
dc.subjectEdificacioneses_PE
dc.subjectPeligro sísmicoes_PE
dc.subjectPérdidas económicases_PE
dc.titleImplementación de la metodología GEM con OPENQUAKE: Event-Based Damage para estimar el riesgo sísmico probabilístico en las edificaciones de uso residencial en la ciudad de Tacna, 2023es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniero Civiles_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Privada de Tacna. Facultad de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Civiles_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.03es_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
renati.author.dni72900046
renati.author.dni73691064
renati.advisor.dni42837904
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8066-9908es_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_PE
renati.discipline732016es_PE
renati.jurorCotrado Flores, Dina Marlenees_PE
renati.jurorMachaca Frias, Giancarlos Javieres_PE
renati.jurorChaparro Quispe, Edgar Hipolitoes_PE


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