http://hdl.handle.net/20.500.12969/18 2026-05-06T07:57:40Z http://hdl.handle.net/20.500.12969/4939 Comparación de la aplicación del estado de cosas inconstitucional en la jurisprudencia de la Corte Constitucional Colombiana y del Tribunal Constitucional Peruano, Tacna 2004-2021 Callacondo Cacata, Yakelin Beatriz La presente investigación analiza la aplicación de la técnica del Estado de Cosas Inconstitucional (ECI) en las jurisprudencias de la Corte Constitucional de Colombia y el Tribunal Constitucional del Perú entre 2004 y 2021, con un enfoque comparativo. Este estudio identifica similitudes, diferencias, desafíos y oportunidades en el uso del ECI, destacando su impacto en la protección de los derechos fundamentales y la promoción de políticas públicas. En ambos países, el ECI se utiliza para abordar violaciones masivas y sistemáticas de derechos fundamentales derivadas de fallas estructurales del Estado. En Colombia, la técnica está ampliamente consolidada, aplicándose frecuentemente desde los años 90 en casos emblemáticos como el desplazamiento forzado y la crisis en el sistema de salud. Por otro lado, en Perú, su uso es más reciente y limitado, enfocado principalmente en resolver problemas de acceso a la justicia y cumplimiento de sentencias. El estudio también revela desafíos comunes, como la falta de recursos y coordinación interinstitucional, y destaca oportunidades como el aprendizaje de la experiencia colombiana y el fortalecimiento institucional en Perú. La investigación concluye que, aunque ambos países comparten objetivos similares, Colombia puede servir como referente para Perú, ayudándolo a consolidar la técnica del ECI como una herramienta efectiva para garantizar la vigencia de los derechos fundamentales. 2025-11-28T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.12969/4935 Modelo de Machine Learning para el pronóstico de precipitaciones en la Estación Jorge Basadre de la región Tacna Catari Cabrera, Yober Nain; Perez Mamani, Nilton Edy En el presente estudio, se creó un modelo de machine learning para poder hacer pronóstico meteorológico sobre la precipitación en la estación de Jorge Basadre en la región de Tacna. Este trabajo se centra en la predicción de precipitaciones en la estación meteorológica, empleando modelos de machine learning aplicados a series temporales climáticas. La investigación responde a la necesidad de contar con pronósticos más precisos que permitan anticipar eventos de lluvia y así reducir riesgos, optimizar la gestión de recursos hídricos y apoyar la planificación agrícola. Se utilizaron datos históricos comprendidos entre 2021 y 2025, que incluyen registros de temperatura, humedad relativa, presión atmosférica y precipitaciones. Como punto de referencia, se implementaron modelos estadísticos tradicionales como ARIMA y Prophet para establecer una base comparativa inicial. La metodología siguió el enfoque CRISP-DM, que abarcó desde la comprensión del problema y el análisis exploratorio de datos hasta la modelación, evaluación y despliegue. El preprocesamiento incluyó limpieza de valores nulos y atípicos, normalización de variables y generación de secuencias temporales. Se seleccionaron características relevantes para reducir la complejidad y se entrenaron modelos basados en redes neuronales recurrentes LSTM y GRU. La optimización de hiperparámetros, tamaño de ventana, unidades recurrentes, tamaño de lote y tasa de aprendizaje se realizó con el fin de maximizar el rendimiento. La evaluación se llevó a cabo mediante métricas como MAE, MSE, RMSE y MAPE, empleando además validación cruzada K-Fold (TimeSeriesSplit), para garantizar la robustez de los resultados. Los hallazgos mostraron que el modelo GRU superó a LSTM en precisión, obteniendo menores valores de error y demostrando una mayor capacidad para capturar dependencias temporales y patrones no lineales propios de la variabilidad climática. No obstante, ambos modelos superaron ampliamente a las aproximaciones estadísticas tradicionales. En conclusión, este estudio confirma la efectividad de las redes neuronales recurrentes, en especial GRU, como herramienta para el pronóstico de precipitaciones, ofreciendo un marco metodológico sólido y aplicable a la gestión climática, la prevención de desastres y el desarrollo sostenible de la región de Tacna; asimismo, se recomienda que futuras investigaciones incorporen datos meteorológicos de al menos diez años, con el fin de mejorar la precisión y confiabilidad de los modelos predictivos. 2026-04-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.12969/4933 La inteligencia artificial y el marketing digital en las organizaciones privadas de salud de la provincia de Tacna, año 2025 Girón Fernández, Aracely del Milagro El presente estudio titulado “La inteligencia artificial y el marketing digital en las organizaciones privadas de salud de la provincia de Tacna, año 2025”, se planteó como objetivo principal determinar cómo la inteligencia artificial se relaciona con el marketing digital en las organizaciones privadas de salud de la provincia de Tacna, año 2025. La investigación tuvo un enfoque cuantitativo, de tipo básico, con nivel correlacional y diseño no experimental de corte transversal. La población estuvo conformada por 110 organizaciones privadas de salud registradas en el RENIPRESS, de las cuales se obtuvo una muestra representativa. En cuanto a los resultados, el análisis inferencial empleando la prueba de correlación de Rho de Spearman arrojó un valor de 0.562, con un nivel de significancia de p < 0.05, lo que evidencia una correlación positiva alta y estadísticamente significativa entre la inteligencia artificial y el marketing digital en las organizaciones privadas de salud de Tacna. Se concluye que ambas variables se relacionan de manera directa y significativa, lo cual demuestra que la implementación de herramientas de inteligencia artificial favorece la optimización de las estrategias de marketing digital, fortaleciendo la captación, retención y seguimiento de pacientes, así como la competitividad de las instituciones de salud en el contexto regional. 2026-04-08T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.12969/4932 Actividad física y dolor musculoesquelético en los estudiantes universitarios de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Privada de Tacna, 2024 Chancayauri Ccorimanya, Carlos Armando Este estudio tuvo como objetivo identificar la relación entre la actividad física y el dolor musculoesquelético en estudiantes universitarios de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Privada de Tacna, 2024. Un diseño epidemiológico - no experimental, transversal y relacional. Prospectivo - analítico. La población consistió en 908 estudiantes matriculados en la Facultad de Ciencias de la Salud, y se tomó una muestra de 270 estudiantes según los criterios de selección. Se utilizó un instrumento de recolección de datos, el Cuestionario Internacional de Actividad Física (IPAQ) versión corta y la Escala de Valoración Analógica (EVA). Estos datos fueron procesados a través de SPSS v26. Los datos revelaron que la mayor proporción de estudiantes tenía entre 18 y 25 años (85.6%); aquellos de 26 a 35 años eran los siguientes (13.3%), y finalmente aquellos de 36 años en adelante (1.1%). Se observó que la mayoría de los encuestados eran mujeres (54.4%) en comparación con los encuestados masculinos (45.6%). El 52.2% de los encuestados reportó altos niveles de actividad física, mientras que una menor proporción de encuestados tuvo un nivel bajo (30.7%) y un nivel moderado (17%) de actividad física. La mayoría de los encuestados informó que la actividad física se realizaba de manera constante, 7 días a la semana (69.3%) en comparación con un nivel moderado de 30.7% (4 a 6 días). Más estudiantes reportaron bajos niveles de comportamiento sedentario, 0 a 6 horas (69.3%) en comparación con un nivel moderado de 30.7% (6 a 12 horas). El análisis estadístico paramétrico reveló un alto alfa de Cronbach (α = 0.836) lo que indicó un alto nivel de fiabilidad. Los resultados de la prueba de normalidad devolvieron valores menores a 0.05 que justificaron el uso de la prueba estadística no paramétrica. De acuerdo con el coeficiente de correlación de Spearman, la correlación fue de 0.035. Esta investigación permite concluir que no existe una relación sujeta a los criterios estadísticos de validez entre el nivel de actividad física y la manifestación de dolor musculoesquelético en los discentes evaluados (rho = 0,035; p = 0,572), lo que indica que, en esta muestra, la práctica de actividad física no tuvo un efecto protector directo frente al dolor musculoesquelético. 2025-12-11T00:00:00Z